Héloïse Berkowitz (LEST, CNRS) & Hélène Delacour (Univ. Lorraine, CEREFIGE) contribuent à la réflexion sur la nécessité d'ouvrir la science sur l'ensemble de son cycle de vie (depuis la collecte des données de la recherche et jusqu'à la publication des résultats) et ouvrent le débat à travers un article paru dans la revue M@n@gement sur l'ouverture des données de la recherche.
L'article est en lien avec le webinaire, organisé sur le même thème, qui a eu lieu le 6 décembre 2022.
M@n@gement est une revue en accès libre soutenue par l'INSHS du CNRS.
Auteur
Héloïse Berkowitz, Hélène Delacour 2022. Opening Research Data: What Does It Mean for Social Sciences?. M@n@gement. 25, 4 (Dec. 2022), P. 1-15. DOI:https://doi.org/10.37725/mgmt.v25.9123.
Résumé
Les tendances internationales œuvrent pour l’ouverture de la science sur l'ensemble de son cycle de vie, c’est-à-dire depuis les données de la recherche jusqu’à la publication des résultats. En sciences sociales, si le processus de publication est déjà largement ouvert ou en voie de l'être, la situation est différente concernant l'ouverture des données de la recherche qui soulève de nombreuses questions. Afin de participer à ce débat, nous cherchons, dans cet article, à expliquer ce que signifie l'ouverture des données de la recherche en sciences sociales, à comprendre ses motivations ainsi que les conditions de son opérationnalisation. En effet, alors que l'écosystème d'acteurs, d'infrastructures, de standards et de principes directeurs (FAIR et CARE) se structurent en France et à l'étranger, plusieurs éléments entravent actuellement le processus d'ouverture des données en sciences sociales : 1) une perception erronée des motivations pour l'ouverture des données, que sont la patrimonialisation, la mise en commun des données et les synergies potentielles, l'instauration d'un climat de confiance, un engagement plus large, plutôt que le simple exercice d'un contrôle sur la liberté académique et les équipes de recherche, 2) un système de concurrence et de starification de la recherche, 3) un manque de ressources qui pourrait davantage aggraver les inégalités entre les sexes, les communautés, les institutions et les pays, et 4) des risques potentiels liés à l'ouverture des données et les contraintes spécifiques des sciences sociales. Dans ce contexte, nous proposons des solutions pour rendre opérationnels l’ouverture des données en sciences sociales, au-delà du simple respect des principes FAIR et CARE, avant de présenter la nouvelle politique d'ouverture des données de la recherche de M@n@gement.
Mots clefs
Données ouvertes ; Open science; Principes FAIR ; Principes CARE ; Sciences sociales
Abstract
Recent international trends demonstrate multilevel efforts to ‘open’ science across its whole ecosystem and lifecycle – from capturing research data through to publishing results. In social sciences, the publication process is already largely ‘open access’ or transitioning toward it. However, opening research data raises specific issues and concerns for the field. Here, we set out to understand what open research data mean for social sciences, and if, why, and how data should be made open. We argue that while the ecosystem of actors, infrastructures, standards, and principles is starting to take structure in France and abroad, there are several barriers to the process of opening data in social sciences: (1) a misperception of the motivations for opening data (i.e., focusing on risks of exercising control over researchers and their academic freedom and overlooking motivations like data patrimonialization, pooling and potential synergies, trust-building, and broader engagement), (2) a system based on competition and the dominant process of ‘starification’ in research, (3) a lack of resources and capabilities that might further exacerbate inequalities among genders, communities, institutions, and countries, and (4) the potential risks inherent to opening data and the specific constraints posed by social science data. Against this backdrop, we investigate several ways forward to operationalize not only FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable) but also CARE (Collective benefit, Authority to control, Responsibility, Ethics) principles for open data in social sciences, before going on to present M@n@gement’s new open data policy.
Keywords
Open research data; Open science; FAIR principles; CARE principles; Social sciences
L'article est disponible en ligne, en français et en anglais.
DOI : 10.37725/mgmt.v25.9123