Big (et) Data dans toute sa complexité
Article
Lundi 08 février 2021
Auteur
Dans MDS - Management & Data Science
Édition Management & Data Science
Édition Management & Data Science
de Amandine Pascal et Cécile Godé
Les définitions les plus connues du Big Data font une large place à ses caractéristiques d’ampleur ou aux capacités technologiques de stockage et traitement des données massives. Après être revenu sur ces deux dimensions, cette chronique en développe une troisième, peu traitée par la littérature en management : la complexité. Le Big Data ne fait alors plus forcément référence à des ensembles massifs de données mais à des combinaisons de données hétérogènes qui interagissent et se transforment de façon imprévisible. Cette perspective incite à abandonner toute pensée simplifiante pour appréhender pleinement le Big Data et embrasser les nouveaux défis qu’il soulève.
DOI : 10.36863/mds.a.15696
- Article dans une revue
Cécile Godé, Amandine Pascal. BIG (ET) DATA DANS TOUTE SA COMPLEXITE. Management & Data Science, 2021, 5 (2), ⟨10.36863/mds.a.15696⟩
8 février 2021 - [hal-03134526]