Opening Research Data:

Héloïse Berkowitz, Hélène Delacour 2022. Opening Research Data: What Does It Mean for Social Sciences?. M@n@gement. 25, 4 (Dec. 2022), P. 1-15. DOI:https://doi.org/10.37725/mgmt.v25.9123.

Résumé
Les tendances internationales œuvrent pour l’ouverture de la science sur l'ensemble de son cycle de vie, c’est-à-dire depuis les données de la recherche jusqu’à la publication des résultats. En sciences sociales, si le processus de publication est déjà largement ouvert ou en voie de l'être, la situation est différente concernant l'ouverture des données de la recherche  qui  soulève  de  nombreuses  questions.  Afin  de  participer  à  ce  débat,  nous cherchons,  dans cet  article,  à  expliquer  ce  que  signifie  l'ouverture  des  données  de  la recherche en sciences sociales, à comprendre ses motivations ainsi que les conditions de son  opérationnalisation.  En  effet,  alors  que  l'écosystème  d'acteurs,  d'infrastructures,  de standards  et  de  principes  directeurs  (FAIR  et  CARE)  se  structurent  en  France  et  à l'étranger, plusieurs éléments entravent actuellement le processus d'ouverture des données en  sciences  sociales  :  1)  une  perception  erronée  des  motivations  pour  l'ouverture  des données, que sont la patrimonialisation, la mise en commun des données et les synergies potentielles, l'instauration d'un climat de confiance, un engagement plus large, plutôt que le simple exercice d'un contrôle sur la liberté académique et les équipes de recherche, 2) un système de concurrence et de starification de la recherche, 3) un manque de ressources qui  pourrait  davantage  aggraver  les  inégalités  entre  les  sexes,  les  communautés,  les institutions  et  les  pays,  et  4)  des  risques  potentiels  liés  à  l'ouverture  des  données  et  les contraintes  spécifiques  des  sciences  sociales.  Dans  ce  contexte,  nous  proposons  des solutions pour rendre opérationnels l’ouverture des données en sciences sociales, au-delà du simple respect des principes FAIR et CARE, avant de présenter la nouvelle politique d'ouverture des données de la recherche de M@n@gement.

Mots clefs
Données ouvertes ; Open science; Principes FAIR ; Principes CARE ; Sciences sociales

Abstract
Recent international trends demonstrate multilevel efforts to ‘open’ science across its whole ecosystem and lifecycle – from capturing research data through to publishing results. In social sciences, the publication process is already largely ‘open access’ or transitioning toward it. However, opening research data raises specific issues and concerns for the field. Here, we set out to understand what open research data mean for social sciences, and if, why, and how data should be made open. We argue that while the ecosystem of actors, infrastructures, standards, and principles is starting to take structure in France and abroad, there are several barriers to the process of opening data in social sciences: (1) a misperception of the motivations for opening data (i.e., focusing on risks of exercising control over researchers and their academic freedom and overlooking motivations like data patrimonialization, pooling and potential synergies, trust-building, and broader engagement), (2) a system based on competition and the dominant process of ‘starification’ in research, (3) a lack of resources and capabilities that might further exacerbate inequalities among genders, communities, institutions, and countries, and (4) the potential risks inherent to opening data and the specific constraints posed by social science data. Against this backdrop, we investigate several ways forward to operationalize not only FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable) but also CARE (Collective benefit, Authority to control, Responsibility, Ethics) principles for open data in social sciences, before going on to present M@n@gement’s new open data policy.

Keywords
Open research data; Open science; FAIR principles; CARE principles; Social sciences

L'article est disponible en ligne, en français et en anglais.